Basic to Advance SQL

মডিউল – ১ : SQL পরিচিতি

• ডেটাবেজ কী
• ডেটাবেজ এর প্রকারভেদ
• SQL কী
• SQL এর ইতিহাস
• SQL কেন শিখবেন
• SQL দিয়ে ডেটাবেজে কী কী করা যায়
• এসকিউএল এর সুবিধা
• এসকিউএল এর অসুবিধা

---

মডিউল – ২ : PostgreSQL পরিচিতি

• PostgreSQL কী
• PostgreSQL কেন ব্যবহার করা হয়
• PostgreSQL এর মূল বৈশিষ্ট্য
• PostgreSQL এর সুবিধা
• PostgreSQL এর অসুবিধা
• PostgreSQL এর ভাষাগত ব্যাপ্তি

---

মডিউল – ৩ : PostgreSQL ইনস্টল

• কীভাবে আপনার কম্পিউটারে PostgreSQL ডাউনলোড করবেন
• কীভাবে আপনার কম্পিউটারে PostgreSQL ডেটাবেজ ইনস্টল করবেন

---

মডিউল – ৪ : PostgreSQL ব্যবহার শুরু করার প্রক্রিয়া

• কীভাবে PostgreSQL ডেটাবেজ এর সাথে Connected হবেন
• ডেটাবেজ Object পরিচিতি
• কোথায় এবং কী দিয়ে SQL লিখবেন

---

মডিউল – ৫ : নমুনা ডেটাবেজ ও Bank ডেটাবেজ লোড করার প্রক্রিয়া

• নমুনা BANK DATABASE নিয়ে সংক্ষিপ্ত বর্ণনা
• নমুনা BANK DATABASE এর ER Diagram
• নমুনা BANK DATABASE Download link
• Data Model কি ?
• ER Diagram কি ?
• ডেটাবেজে Data Load কি ?
• কিভাবে Sample [bank] ডেটাবেজ টি লোড করবেন ?

---

মডিউল – ৬ : SQL এর মৌলিক বিষয় (Basics of SQL)

• SQL কমান্ড
• SQL কমান্ড এর প্রকারভেদ
• DDL
• DQL
• DML
• DCL
• TCL
• SQL Operator

---

মডিউল – ৭ : SQL JOIN – বাস্তবধর্মী সমস্যা ও সমাধান

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• CROSS JOIN
• SELF JOIN
• MULTI-TABLE JOIN
• JOIN + Aggregation
• JOIN + Subquery

সমস্যার তালিকা:

• দুটি টেবিল join — customer → accounts
• কোনো transaction নেই এমন customer খুঁজে বের করা (LEFT JOIN + NULL check)
• Orphan records শনাক্ত করা (RIGHT JOIN)
• FULL JOIN দিয়ে matched ও unmatched সারি একত্র করা
• Transaction + merchant + card info multi-table join
• নিজেকেই refer করা employee খুঁজে বের করা (SELF JOIN)
• WHERE vs ON পার্থক্য সহ filter করা
• Subquery এর মাধ্যমে top N records বের করা
• Customer-wise total balance নির্ণয় (JOIN + SUM)
• Anti-join simulation (LEFT JOIN + WHERE NULL)
• CROSS JOIN দিয়ে date calendar তৈরি
• বড় টেবিল join করার জন্য indexing strategy ব্যবহার
• Hierarchical data জন্য SELF JOIN
• Derived table ব্যবহার করে multi-step JOIN
• সর্বশেষ transaction date per user বের করা
• Sequential activity tracking (JOIN + window)
• Primary key নাম ভিন্ন হলে join
• JOIN + CASE WHEN logic
• Duplicate account detection (SELF JOIN)
• JOIN + date filter + grouping

মডিউল – ৮ : SQL Aggregation – বাস্তবধর্মী সমস্যা

• SUM
• COUNT
• AVG
• MIN
• MAX
• GROUP BY
• HAVING
• DISTINCT

সমস্যার তালিকা:

• Branch-wise total balance নির্ণয়
• শহরভিত্তিক customer সংখ্যা
• Daily average transaction amount
• Minimum balance alert
• Monthly maximum deposit
• Multi-column grouping (city + branch)
• Distinct customer count
• Product type অনুযায়ী total fees
• Failed vs success transactions summary
• Average processing time
• Monthly revenue summary
• Product performance comparison (HAVING)
• Aggregation + JOIN
• Aggregation + Subquery
• Aggregation + Window mix
• Top 3 customer by spending
• CASE WHEN category grouping
• Rolling totals
• Filtered large dataset aggregation
• Derived table + final group

মডিউল – ৯ : SQL Date & Time – বাস্তবধর্মী সমস্যা

• DATE_PART
• AGE
• EXTRACT
• NOW
• CURRENT_DATE
• INTERVAL
• DATE_TRUNC
• MAKE_DATE / MAKE_TIMESTAMP

সমস্যার তালিকা:

• Customer age (AGE) নির্ণয়
• Month-wise transaction count
• Year/month/day extract করা
• Customer tenure calculation
• Last 7 days’ transactions
• String → Date conversion
• Month-end / Quarter-end date
• দুটি event এর মধ্যে সময় পার্থক্য
• Past 12 months rolling report
• UTC → Local time conversion
• Week-based grouping
• Previous month filter
• Inactive 90+ days customer detect
• Average processing time
• Loan maturity date calculation
• Calendar table create using intervals
• Time rounding (hour/minute)
• Day-of-week extract for transaction pattern
• Invoice due date calculation
• First & last transaction per customer

মডিউল – ১০ : SQL Window Functions – বাস্তবধর্মী সমস্যা

• ROW_NUMBER()
• RANK()
• DENSE_RANK()
• LAG(), LEAD()
• FIRST_VALUE()
• LAST_VALUE()
• NTILE()
• PARTITION BY
• ORDER BY within partition

সমস্যার তালিকা:

• Customer ranking by balance
• Top 5 transactions per customer
• Duplicate detection (ROW_NUMBER)
• Previous transaction difference (LAG)
• Predict next transaction amount (LEAD)
• Running total (SUM OVER)
• Moving average
• Partition-wise ranking (city-wise best customer)
• First transaction date per customer
• Last login details
• Quartile segmentation (NTILE)
• Window + JOIN
• Group-wise max/min
• Dense rank (ties handling)
• Compare transactions between periods
• First vs last amount difference
• Weekly cumulative analysis
• Duplicate customer detection
• Time gap between logins
• CTE + window multi-step analysis

---

মডিউল – ১১ : SQL String & Conditional Functions

• CONCAT
• SUBSTR
• LEFT
• RIGHT
• TRIM
• LENGTH
• UPPER
• LOWER
• POSITION
• REPLACE
• SPLIT_PART
• CASE WHEN

সমস্যার তালিকা:

• Account number mask (****1234)
• Extract bank code from IBAN
• Remove unwanted spaces, commas, dash
• Convert full name to proper case
• Parse first/last name from full name
• Email validation
• Map numeric scores into grades (CASE WHEN)
• Build formatted report string
• Keyword detection in notes column
• Replace outdated product names

---

মডিউল – ১২ : SQL Math Functions

• ROUND
• CEIL
• FLOOR
• POWER
• SQRT
• ABS
• RANDOM
• MOD

সমস্যার তালিকা:

• Round transaction amount to nearest 100
• Calculate interest using POWER
• Find absolute difference between amounts (ABS)
• Generate random sample data
• MOD function for categorization
• Customer scoring formula
• Risk index calculation
• Ceiling and floor billing calculation
• Percentage calculation
• Square root for statistical scoring